Computational Creativity×石川善樹： 私たちはまだ、本当の「コンピューター」を知らない—— AIとともに“新たな神” となる3人の使徒たち　前編：『食』編

「本当のコンピューター」は存在するのか？

石川善樹：（ご機嫌で登場、20分ほど一切関係ない話をした後に）僕はいろいろ面白い人たちと出会ってきましたけど、この3人の若者を、ぜひ紹介したかった！ ここ最近一緒にプロジェクトをする中で、一番感銘を受けた人たちです。

まあ、詳しくは出雲くんから話すことだよね。どんな思いを持って、どんなプロジェクトをやっているのか。……今日、そういう話だよね？

出雲翔（以下、出雲）： そうです（笑）。

石川：よし。それでは、暖かい拍手とともにお迎えください！ 「Computational Creativity」プロジェクトの出雲くんです！ もう20分、そこにいるけど！

出雲：（苦笑）。こんにちは。今日は、この「100BANCH」で３ヶ月間取り組んできた「CC」プロジェクトの報告を兼ねて、このトークを開催しています。

私たちは100BANCHの「100年後の未来を考える」というコンセプトを前に、「これまでの100年で、もっとも大きな発明は何か？」という問いから考え始めました。そして「それはコンピューターではないか」という答えにたどり着きました。

コンピューターのおかげで私たちの生活がどう変わったのかというと、まずはやはりデータの処理能力が格段に上がりました。100桁×100桁というような高度な計算も、コンピューターなら瞬時に、しかも人間のように間違えることもなく行うことができます。こうした明確な正解があるものには、コンピュータは非常に強い。人間のトッププロを初めて破ったことで有名になった「AlphaGo」という囲碁プログラムをご存知かと思いますが、これは「囲碁の勝利」という明確な目標の中において、圧倒的なデータ処理能力を活かして、先入観にとらわれない全く新しい囲碁の戦い方を見つけたという事例です。新しいものを見つけるということも機械が得意とすることです。

いっぽう、そういった明確な正解がない領域——すなわち、「かっこいい」とか「おいしい」という感覚、数値化できない複雑なものの判断に関しては、コンピューターはまだまだ弱いです。これはむしろ人間が得意としてきたことですから、コンピューターでは代替できない。

この四象限の図で言うと、左上の部分です。そしてこの100年間で、人間が苦手な右下の部分をコンピューターが代わりにやってくれるようになりました。これが現状の人間とコンピューターの関係の整理です。

でも——ここからが本題なんですが、私たちの問題設定は「本当のコンピューターは誕生したのか？」ということなんです。コンピューター＝computerの語源を調べると、「com（共に）」と「pute（考える）」という２つの要素が出てくるんですね。つまり、本当のコンピューターとは「人間とともに考える存在である」であると言えるのではないか。

そう考えたとき、コンピューターの理想は先ほどの四象限の右上の部分——つまり、「大量のデータを使って、正解のない複雑な問いに対して、全く新しい答えを見つける」ことができるコンピューターを作れた時に、私たちは全く新しい体験をすることができるのかもしれません。

その体験というのは、もしかしたら今までの知覚を拡張した、いわゆる“第六感”を獲得するのに等しいのではないでしょうか？我々にその世界を見せてくれるようなコンピューターやプログラムの開発を行っているのが、私たちのプロジェクトです。そのために、料理やファッションといった「おいしい」「かっこいい」という領域の研究も進めてきました。ここからは、それぞれを担当するメンバーに話してもらいましょう。まずは「おいしい」から。お願いします。

なぜ人類は生ハムにメロンを合わせたのか

風間正弘（以下、風間）：こんにちは。私のほうからは、料理の研究についてのご報告をさせていただきます。

私たちが料理に興味を持ったきっかけは、２つのあるメニューとの出会いにあります。1つ目は「カリフォルニアクロワッサン」という、アメリカの西海岸で流行っている食べ物です。これは「カリフォルニアロールをクロワッサンの中に挟んで、醤油をつけて食べる」という摩訶不思議な食べ物です。一体どうしたら、このようなメニューを思いつくのでしょうか。

もう一つは「生ハムメロン」です。これはおなじみの存在ではありますが、よく考えると、「なぜ人類は、生ハムにメロンを合わせたのか」という疑問を抱かざるを得ません。この２つのメニューの存在を考えた時に、実は、私たちがまだ考えもつかない未知のレシピの可能性や、それを作る理論や方程式があるのではないか——という発想に至ったんです。

こうした問いを、石川善樹さんやコンピューターサイエンスの第一人者でありIBMのシェフワトソンの開発を率いたるイリノイ大学のラヴ・ヴァーシュニー教授、そして外国人として最年少でフランスのミシュランの星を獲得した松嶋啓介シェフらの協力を得て追究しています。

まず最初に取り組んだのは、既存研究のリサーチです。この中で有名なのは「フードペアリング理論」というものです。これは共通の“風味化合物”（匂いの成分）をもつ食材を組み合わせるとおいしくなるという理論で、西洋の料理にはこの理論が当てはまるのですが、東洋の料理には当てはまらないとこの論文で言われています。では、東洋の料理、特に私たちの和食を成立させている理論は何なのか？そして、それは世界中のレシピにも当てはまるものなのか——それを発見することが、このプロジェクトの大きなモチベーションになりました。

私たちはまだ99.99999%の料理を知らない

風間：次に、世界中の料理を分析したところ、大まかにいうと和食を含む世界中の料理のレシピは、おおむね10前後の食材を組み合わせて作られていることがわかってきました。もちろんメニューによって差はあるものの、和食でもイタリアンでもフレンチでも、もっともボリュームゾーンとなったのは10前後です。そのため、ある意味で料理とは10個の食材の組み合わせと言うことができます。世界には数十万の食材が存在すると言われていますが、その中から10種類を選ぶ組み合わせというのは、無数に存在する。そのため、一説には、私たちはまだ「0.0000001%」の料理にしか出会えていないと言われています。

まだ地球上に存在しない99.999999%の中に、私たちが出会えていないものすごくおいしい料理があるのではないか。それを探すアプローチとして世界中のレシピデータを集め、ディープラーニングなどの機械学習手法を用いて「Food Galaxy（食材の銀河）」というものを作っています。

http://foodgalaxy.jp/FlavorNetwork/ja/

これはデモなんですが、この一つひとつの点がそれぞれ食材に対応しています。似ている食材は近い箇所に配置されていて、この銀河の中を探索することで「どの食材とどの食材が近いのか」「似ても似つかないはずなのにどうして近い場所にグルーピングされているのか」といったことを考えることで、新しい概念を探ることができます。

この手法の特徴としては、ベクトル空間になっているため、足し算や引き算が可能ということがあります。

例えば「すき焼きー日本風＋フレンチ風」というような計算も可能で、「みりん→カルバドス（りんご酒）」「サラダ油→オリーブオイル」「醤油→ブーケガルニ」「長ネギ→タラゴン」というふうに食材を置換し、「フレンチ風すき焼き」を導き出すことができます。

確かにこれは99.999999%の中の一つの新しいレシピですね。実際に調理して食べてみると、とても“イノベーティブな味”というか……まだ人類が体験したことのないような味でした。

また、AI が考案したこのようなメニューを松嶋啓介シェフの力を借りて実際に調理し、食べて頂くディナー会も開催しています。前回はこの「フレンチ風すき焼き」の他に「生ハムメロンのメロンに代わるものは何か？」ということで、「生ハム×いちご」「×ココア」「×抹茶」などの組み合わせを試したりもしました。

「うまみ」という関数の重要性

風間：フレンチ風すき焼きの改善点としては「うまみ」の要素がなかったということが挙げられます。確かに、いわゆる出汁など、「うまみ」を盛り込んではいなかった。そこで、「うまみ」について調べてみたところ、これを構成するイノシン酸とグルタミン酸が含まれていると「美味しさ」が８倍になるという日本の研究に行き当たったんです。和食はいうまでもなく昆布だしや鰹節といった「うまみ」の相乗効果によって作られているので、今はいわば関数的なこの「うまみ」情報も、このギャラクシーに組み込んでみようとしています。

ちょうど先日、このAI料理の第2回を行ったんです。メニューは「フレンチ風すき焼き」のリベンジと、「韓国風すき焼き」。韓国風すき焼きはキムチやさやいんげん、それに海藻を組み合わせました。フレンチ風（リベンジ）には、今度は栗のムースを砂糖の代わりに使って味付けしました。そうしたら、今度はすごく美味しかったんです。参加者の方も「うまみを感じた」とおっしゃってくださったので、やはり「うまみ」は重要な要素だと再認識しました。

機械は「世界中のレシピを分析する」ということは得意ですが、その結果を解釈してAIの提案する新しい料理を作っていくにあたっては、やっぱり「食べてみないとわからない」という部分もあるんです。

今回は食べてみて初めて「うまみが欠けている」というところに行き当たったわけで、こうした情報も設定に組み込みながらシェフたちともコラボして、まだ見ぬレシピを作っていきたいです。また、こうした手法やプロセスは他の様々な分野にも通用するものだと思っているので、この取り組みを通して「人類の創造性とはどのようなものなのか」を追究していきたいです。

というわけで、次は「ファッション」の分野を担当する西田くんに話をしてもらいたいと思います。ありがとうございました。